臨床分析表明，眼底血管、杯盤、色斑等特征區域的形態變化，是了解判定動脈硬化、糖尿病等慢病的重要途徑。

我公司自主研發的"眼底圖像篩查系統"，融合了先進的神經網絡技術和傳統圖像處理算法的優勢，能夠在確保眼底圖像信息不改變的情況下，提取眼底圖像信息，并根據血管走形角度、血管管徑比例、斑區面積比等臨床醫學疾病特征，對圖像進行自動化計算、分析、分類，具有眼底圖像特征提取、醫學影像特征分析、患者疾病特征篩查等功能，是一種低成本、無損傷、既可靠、又安全的臨床輔助診斷手段。

本產品已參與臨床實踐，并受到醫療機構和醫生的認可和贊賞。